A pesar de ser el 70 por ciento del universo, la energía oscura fue descubierta en 1998 por dos equipos observando lassupernovas de tipo Ia. Una supernova de tipo Ia es una explosión cataclísmica de una estrella enana blanca.
Estas supernovas son actualmente la mejor manera de medir la energía oscura, ya que son visibles a través del espacio intergaláctico. Además, pueden funcionar como "candelas estándar" en galaxias distantes dado que su brillo intrínseco se conoce. Así como los conductores estiman la distancia a los coches que se acercan en la noche por el brillo de sus faros, la medición del brillo aparente de una supernova proporciona su distancia (más débil ,es más lejos). Midiendo distancias se hace un seguimiento del efecto de la energía oscura en la expansión del Universo.
La mejor manera de medir la energía oscura se acaba de conseguir gracias a un nuevo estudio de las supernovas de tipo Ia dirigido por Ryan Foley, del Centro Harvard-Smithsoniano de Astrofísica. Se ha encontrado una manera de corregir las pequeñas variaciones en la apariencia de estas supernovas, de modo que se convierten en aún mejores candelas estándar que antes. La clave está en clasificar las supernovas en función de su color.
"La energía oscura es el mayor misterio de la física y la astronomía actual. Ahora, tenemos una mejor manera de abordarlo", dijo Foley, quien es miembro en el Centro. Él presentó sus hallazgos en una conferencia de prensa en la 217 ª sesión de la Sociedad Astronómica Americana.
La nueva herramienta también ayudará a los astrónomos a fijar la escala de distancias cósmicas, proporcionando más exactas distancias de las galaxias lejanas.
una supernova tipo Ia ocurre cuando una enana blanca acreciona material desde una estrella compañera hasta que ella excede el límite de Chandrasekhar y explota.Trás estudiar estas explosiones de estrellas los astrónomos pueden medir la energía oscura y la expansión del universo.Creditp: NASA/CXC/M. Weiss.
Las supernovas de tipo Ia son utilizadas como candelas estándar, lo que significa que se tiene un conocimiento de su brillo intrínseco. Sin embargo, no todas son igual de brillantes. Los astrónomos han de corregir ciertas variaciones. En particular, existe una relación conocida entre la rapidez de la luminosidad de la supernova y su oscurecimiento (su curva de luz) y el máximo brillo intrínseco.
Incluso cuando los astrónomos corrigen este efecto, sus medidas aún muestran alguna dispersión, lo que conduce a imprecisiones en el cálculo de distancias y por lo tanto para medir los efectos de la energía oscura. Estudios en busca de maneras de hacer más correcciones precisas han tenido un éxito limitado hasta ahora.
"Hemos estado buscando este tipo de" efecto de segundo orden "durante casi dos décadas ", dijo Foley.
Foley descubrió que después de corregir la rapidez con la cual una supernovas de tipo Ia se desvanece, se muestra una relación clara entre la velocidad de su material expulsado y su color: las más rápidas son un poco más rojas y las más lentas son más azules.
Anteriormente, los astrónomos asumieron que más rojas explosiones sólo aparecían de esa manera porque el polvo intervenía, lo que también atenuaría la explosión y haría que aparezca más lejos de lo que era. Tratando de corregir esto, incorrectamente calculaban que la explosión estaba más cerca de lo que parecía. El trabajo de Foley muestra que algunas de las diferencias de color son intrínsecas de la propia supernova.
El nuevo estudio es un éxito por dos razones. En primer lugar, utilizó una amplia muestra de más de 100 supernovas.Y más importante aún, volvió a los "principios básicos" ya que examinó la hipótesis de que las supernovas de tipo Ia son de un color medio.
El descubrimiento proporciona una mejor comprensión física de las supernovas de tipo Ia y sus diferencias intrínsecas. También permitirá a los cosmólogos mejorar su análisis de los datos y tomar mejores mediciones de la energía oscura - un paso importante en el camino de aprender lo que esta fuerza misteriosa es realmente, y lo que significa para el futuro del cosmos.
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fuente de la información:
http://www.cfa.harvard.edu/news/2011/pr201104.html
